Utveckling
Hårdvaru- & Mjukvaruutveckling
Koncipering och utveckling av elektroniska moduler och enheter — från analoga kretsar till FPGA-design. Mikrocontroller- och FPGA-baserade system från en och samma källa, inklusive kretsschema, kretskort och firmware.
Algoritmer
Algoritmsutveckling
Systematisk utveckling från koncept till implementering i hårdvara.
- Matematisk modellering och pseudokod
- Implementering i C/C++ för mikrocontrollers
- Implementering i Verilog/SystemVerilog för FPGA
- Signalbehandling (filter, FFT, fönsterfunktioner)
- Felkorrigering (Reed-Solomon, redundant överföring)
- Kryptering (AES, RSA, DMLE)
- Portering mellan språk och plattformar
Test & QS
Testautomatisering & Kvalificering
Systematisk verifiering av inbyggda system — från testspecifikation till seriegodkännande.
- Testautomatisering med CANoe/CAPL, LabView, Python eller andra programmeringsspråk
- HIL-tester (Hardware-in-the-Loop)
- Robot Framework för end-to-end-tester
- ASPICE-konforma systemtester (ENG.10)
- Komponentkvalificering (inkl. nukleära standarder)
- Valideringsrapporter och kvalificeringsunderlag
- Kravhantering (DOORS)
Diagnos
Diagnos & Fordonskommunikation
Utveckling och test av diagnoskoncept och kommunikationsgränssnitt för fordonsstyrenheter.
- UDS-diagnos (ISO 14229)
- CAN / CAN FD / MOST-bussanalys
- Flashning och konfigurering av styrenheter
- Diagnoskoncept för person- och nyttofordon
- Gateway-implementeringar (CAN ↔ CAN FD)
- Framtagning av kommunikationsdatabaser
Projekt
Projektstöd
- Projektkonsultation för inbyggd design
- Flexibelt stöd på timsbasis
- Komplett genomförande på uppdragsbasis
- Kunskapsöverföring till kundteam
- Teknisk dokumentation och utbildning
Mjukvara
Webb- & Apputveckling
Kompletterande mjukvara för inbyggda system: konfigurationsgränssnitt, dashboards, datavisualisering och mobilappar.
- Webbfrontends (JavaScript, HTML/CSS, Chart.js)
- Webbbackends och REST-API:er (Python/Flask, Node.js)
- Realtidsdatavisualisering (Socket.IO, WebSocket, MQTT)
- Android-appar (Kotlin, Jetpack Compose)
- Machine learning (TensorFlow.js, PyTorch)