Разработка
Hardware & Разработка на софтуер
Проектиране и разработка на електронни модули и устройства — от аналогови схеми до FPGA дизайн. Микроконтролерни и FPGA системи от един източник, вкл. схема, PCB и фърмуер.
Алгоритми
Разработка на алгоритми
Систематична разработка от концепция до хардуерна имплементация.
- Математическо моделиране и псевдокод
- Имплементация в C/C++ за микроконтролери
- Имплементация във Verilog/SystemVerilog за FPGA
- Обработка на сигнали (филтри, FFT, прозоречни функции)
- Корекция на грешки (Reed-Solomon, редундантно предаване)
- Криптиране (AES, RSA, DMLE)
- Портиране между езици и платформи
Test & QA
Test Automation & Qualification
Систематична валидация на embedded системи — от тестова спецификация до серийно одобрение.
- Автоматизация на тестове с CANoe/CAPL, LabView, Python или други езици
- HIL тестове (Hardware-in-the-Loop)
- Robot Framework за end-to-end тестове
- ASPICE-съвместими системни тестове (ENG.10)
- Квалификация на компоненти (вкл. ядрени стандарти)
- Валидационни доклади и квалификационни документи
- Управление на изисквания (DOORS)
Диагностика
Диагностика & Vehicle Комуникация
Разработка и тестване на диагностични концепции и комуникационни интерфейси за ECU на превозни средства.
- UDS диагностика (ISO 14229)
- CAN / CAN FD / MOST анализ
- Програмиране и конфигуриране на ECU
- Диагностични концепции за леки и товарни автомобили
- Gateway имплементации (CAN ↔ CAN FD)
- Създаване на комуникационни бази данни
Проект
Проектна поддръжка
- Проектни консултации за embedded дизайн
- Гъвкава почасова поддръжка
- Пълно изпълнение на договорна основа
- Трансфер на знания към екипите на клиента
- Техническа документация и обучение
Софтуер
Web & App Разработка
Поддържащ софтуер за embedded системи: конфигурационни интерфейси, табла, визуализация на данни и мобилни приложения.
- Уеб фронтенд (JavaScript, HTML/CSS, Chart.js)
- Уеб бекенд и REST API (Python/Flask, Node.js)
- Визуализация на данни в реално време (Socket.IO, WebSocket, MQTT)
- Android приложения (Kotlin, Jetpack Compose)
- Machine learning (TensorFlow.js, PyTorch)