Hardware & Razvoj programske opreme

Zasnova in razvoj elektronskih sklopov in naprav — od analognih vezij do FPGA načrtovanja. Sistemi na osnovi mikrokrmilnikov in FPGA iz enega vira, vključno s shemo, PCB in firmware.

Razvoj algoritmov

Sistematičen razvoj od koncepta do implementacije v strojni opremi.

• Matematično modeliranje in psevdokod
• Implementacija v C/C++ za mikrokrmilnike
• Implementacija v Verilog/SystemVerilog za FPGA
• Obdelava signalov (filtri, FFT, okenske funkcije)
• Popravilo napak (Reed-Solomon, redundanten prenos)
• Šifriranje (AES, RSA, DMLE)
• Prenos med jeziki in platformami

Test Automation & Qualification

Sistematična validacija vgrajenih sistemov — od testne specifikacije do serijske sprostitve.

• Testna avtomatizacija s CANoe/CAPL, LabView, Python ali drugimi programskimi jeziki
• HIL testi (Hardware-in-the-Loop)
• Robot Framework za celovite teste
• ASPICE-skladni sistemski testi (ENG.10)
• Kvalifikacija komponent (vklj. jedrski standardi)
• Poročila o validaciji in kvalifikacijski dokumenti
• Upravljanje zahtev (DOORS)

Diagnostika & Vehicle Komunikacija

Razvoj in testiranje diagnostičnih konceptov in komunikacijskih vmesnikov za krmilne enote vozil.

• UDS diagnostika (ISO 14229)
• CAN / CAN FD / MOST analiza vodila
• Programiranje in konfiguracija krmilnih enot
• Diagnostični koncepti za osebna in gospodarska vozila
• Gateway implementacije (CAN ↔ CAN FD)
• Izdelava komunikacijskih podatkovnih baz

Projektna podpora

• Projektno svetovanje za embedded načrtovanje
• Prilagodljiva urna podpora
• Celotna izvedba na podlagi pogodbe
• Prenos znanja na ekipe strank
• Tehnična dokumentacija in usposabljanje

Web & App Razvoj

Spremljevalna programska oprema za vgrajene sisteme: konfiguracijski vmesniki, nadzorne plošče, vizualizacija podatkov in mobilne aplikacije.

• Spletni frontendi (JavaScript, HTML/CSS, Chart.js)
• Spletni backendi in REST API (Python/Flask, Node.js)
• Vizualizacija podatkov v realnem času (Socket.IO, WebSocket, MQTT)
• Android aplikacije (Kotlin, Jetpack Compose)
• Strojno učenje (TensorFlow.js, PyTorch)