Fejlesztés
Hardware & Szoftverfejlesztés
Elektronikus egységek és eszközök koncepciója és fejlesztése — analóg áramköröktől FPGA-tervezésig. Mikrovezérlő és FPGA alapú rendszerek egy kézből, beleértve a kapcsolási rajzot, PCB-t és firmware-t.
Algoritmusok
Algoritmusfejlesztés
Szisztematikus fejlesztés a koncepciótól a hardveres implementációig.
- Matematikai modellezés és pszeudokód
- Implementáció C/C++-ban mikrovezérlőkre
- Implementáció Verilog/SystemVerilog-ban FPGA-ra
- Jelfeldolgozás (szűrők, FFT, ablakfüggvények)
- Hibajavítás (Reed-Solomon, redundáns átvitel)
- Titkosítás (AES, RSA, DMLE)
- Portolás nyelvek és platformok között
Test & QA
Test Automation & Qualification
Embedded rendszerek szisztematikus validálása — a tesztspecifikációtól a sorozatengedélyig.
- Tesztautomatizálás CANoe/CAPL, LabView, Python vagy más nyelvekkel
- HIL tesztek (Hardware-in-the-Loop)
- Robot Framework end-to-end tesztekhez
- ASPICE-konform rendszertesztek (ENG.10)
- Alkatrész-minősítés (beleértve nukleáris szabványokat)
- Validációs jelentések és minősítési dokumentumok
- Követelménykezelés (DOORS)
Diagnosztika
Diagnosztika & Vehicle Kommunikáció
Diagnosztikai koncepciók és kommunikációs interfészek fejlesztése és tesztelése járműbeli ECU-khoz.
- UDS diagnosztika (ISO 14229)
- CAN / CAN FD / MOST elemzés
- ECU-k flashelése és konfigurálása
- Diagnosztikai koncepciók személy- és haszongépjárművekhez
- Gateway implementációk (CAN ↔ CAN FD)
- Kommunikációs adatbázisok létrehozása
Projekt
Projekttámogatás
- Projekttanácsadás embedded tervezéshez
- Rugalmas órabázisos támogatás
- Teljes szerződéses végrehajtás
- Tudásátadás ügyfélcsapatoknak
- Műszaki dokumentáció és oktatás
Szoftver
Web & App Fejlesztés
Támogató szoftver embedded rendszerekhez: konfigurációs interfészek, dashboardok, adatvizualizáció és mobilalkalmazások.
- Web frontendek (JavaScript, HTML/CSS, Chart.js)
- Web backendek és REST API-k (Python/Flask, Node.js)
- Valós idejű adatvizualizáció (Socket.IO, WebSocket, MQTT)
- Android alkalmazások (Kotlin, Jetpack Compose)
- Machine learning (TensorFlow.js, PyTorch)