Sprzęt & Rozwój oprogramowania

Koncepcja i rozwój elektronicznych podzespołów i urządzeń — od układów analogowych po projektowanie FPGA. Systemy oparte na mikrokontrolerach i FPGA z jednego źródła, w tym schemat elektryczny, płytka PCB i firmware.

Rozwój algorytmów

Systematyczny rozwój od koncepcji do implementacji w sprzęcie.

• Modelowanie matematyczne i pseudokod
• Implementacja w C/C++ dla mikrokontrolerów
• Implementacja w Verilog/SystemVerilog dla FPGA
• Przetwarzanie sygnałów (filtry, FFT, funkcje okna)
• Korekcja błędów (Reed-Solomon, redundantna transmisja)
• Szyfrowanie (AES, RSA, DMLE)
• Portowanie między językami i platformami

Test Automation & Qualification

Systematyczna weryfikacja systemów wbudowanych — od specyfikacji testów do zwolnienia do produkcji seryjnej.

• Automatyzacja testów z CANoe/CAPL, LabView, Python lub innymi językami programowania
• Testy HIL (Sprzęt-in-the-Loop)
• Robot Framework do testów end-to-end
• Testy systemowe zgodne z ASPICE (ENG.10)
• Kwalifikacja komponentów (w tym normy nuklearne)
• Raporty walidacyjne i dokumenty kwalifikacyjne
• Inżynieria wymagań (DOORS)

Diagnostyka & Vehicle Komunikacja

Rozwój i testowanie koncepcji diagnostycznych oraz interfejsów komunikacyjnych dla sterowników pojazdów.

• Diagnostyka UDS (ISO 14229)
• Analiza magistrali CAN / CAN FD / MOST
• Flashowanie i konfigurowanie sterowników ECU
• Koncepcje diagnostyczne dla samochodów osobowych i użytkowych
• Implementacje bramek (CAN ↔ CAN FD)
• Tworzenie baz danych komunikacyjnych

Wsparcie projektowe

• Doradztwo projektowe w zakresie projektowania systemów wbudowanych
• Elastyczne wsparcie na zasadzie rozliczenia godzinowego
• Kompleksowa realizacja na podstawie umowy o dzieło
• Transfer wiedzy do zespołów klienta
• Dokumentacja techniczna i szkolenia

Web & App Rozwój

Oprogramowanie towarzyszące dla systemów wbudowanych: interfejsy konfiguracyjne, pulpity, wizualizacja danych i aplikacje mobilne.

• Frontendy webowe (JavaScript, HTML/CSS, Chart.js)
• Backendy webowe i REST API (Python/Flask, Node.js)
• Wizualizacja danych w czasie rzeczywistym (Socket.IO, WebSocket, MQTT)
• Aplikacje Android (Kotlin, Jetpack Compose)
• Uczenie maszynowe (TensorFlow.js, PyTorch)