Hardware & Razvoj softvera

Koncipiranje i razvoj elektroničkih sklopova i uređaja — od analognih sklopova do FPGA dizajna. Sustavi bazirani na mikrokontrolerima i FPGA iz jednog izvora, uključujući shemu, PCB i firmware.

Razvoj algoritama

Sustavni razvoj od koncepta do implementacije u hardveru.

• Matematičko modeliranje i pseudokod
• Implementacija u C/C++ za mikrokontrolere
• Implementacija u Verilog/SystemVerilog za FPGA
• Obrada signala (filtri, FFT, prozorske funkcije)
• Korekcija grešaka (Reed-Solomon, redundantni prijenos)
• Enkripcija (AES, RSA, DMLE)
• Portiranje između jezika i platformi

Test Automation & Qualification

Sustavna validacija ugrađenih sustava — od testne specifikacije do serijskog puštanja.

• Testna automatizacija s CANoe/CAPL, LabView, Python ili drugim programskim jezicima
• HIL testovi (Hardware-in-the-Loop)
• Robot Framework za end-to-end testove
• ASPICE-sukladni testovi sustava (ENG.10)
• Kvalifikacija komponenata (uklj. nuklearne standarde)
• Izvještaji o validaciji i dokumenti kvalifikacije
• Requirement engineering (DOORS)

Dijagnostika & Vehicle Komunikacija

Razvoj i testiranje dijagnostičkih koncepata i komunikacijskih sučelja za upravljačke jedinice vozila.

• UDS dijagnostika (ISO 14229)
• CAN / CAN FD / MOST analiza sabirnice
• Programiranje i konfiguracija upravljačkih jedinica
• Dijagnostički koncepti za osobna i gospodarska vozila
• Gateway implementacije (CAN ↔ CAN FD)
• Izrada komunikacijskih baza podataka

Projektna podrška

• Projektno savjetovanje za embedded dizajn
• Fleksibilna podrška na bazi sati
• Kompletna provedba na bazi ugovora
• Prijenos znanja na timove klijenata
• Tehnička dokumentacija i obuka

Web & App Razvoj

Popratni softver za ugrađene sustave: konfiguracijska sučelja, nadzorne ploče, vizualizacija podataka i mobilne aplikacije.

• Web frontendi (JavaScript, HTML/CSS, Chart.js)
• Web backendi i REST API-ji (Python/Flask, Node.js)
• Vizualizacija podataka u stvarnom vremenu (Socket.IO, WebSocket, MQTT)
• Android aplikacije (Kotlin, Jetpack Compose)
• Strojno učenje (TensorFlow.js, PyTorch)