Entwicklung
Hardware & Software Entwicklung
Konzeption und Entwicklung elektronischer Baugruppen und Geräte — von der analogen Schaltung bis zum FPGA-Design. Mikrocontroller- und FPGA-basierte Systeme aus einer Hand, inklusive Schaltplan, Leiterplatte und Firmware.
Algorithmen
Algorithmenentwicklung
Systematische Entwicklung vom Konzept bis zur Implementierung in Hardware.
- Mathematische Modellierung und Pseudocode
- Implementierung in C/C++ für Mikrocontroller
- Umsetzung in Verilog/SystemVerilog für FPGA
- Signalverarbeitung (Filter, FFT, Fensterfunktionen)
- Fehlerkorrektur (Reed-Solomon, redundante Übertragung)
- Verschlüsselung (AES, RSA, DMLE)
- Portierung zwischen Sprachen und Plattformen
Test & QS
Testautomatisierung & Qualifizierung
Systematische Absicherung von Embedded-Systemen — von der Testspezifikation bis zur Serienfreigabe.
- Testautomatisierung mit CANoe/CAPL, LabView, Python oder anderen Programmiersprachen
- HIL-Tests (Hardware-in-the-Loop)
- Robot Framework für End-to-End-Tests
- ASPICE-konforme Systemtests (ENG.10)
- Komponentenqualifizierung (inkl. nuklearer Normen)
- Validierungsberichte und Qualifikationsunterlagen
- Requirement Engineering (DOORS)
Diagnose
Diagnose & Fahrzeugkommunikation
Entwicklung und Test von Diagnosekonzepten und Kommunikationsschnittstellen für Fahrzeugsteuergeräte.
- UDS-Diagnose (ISO 14229)
- CAN / CAN FD / MOST-Bus Analyse
- Flashen und Konfigurieren von Steuergeräten
- Diagnosekonzepte für Pkw und Nutzfahrzeuge
- Gateway-Implementierungen (CAN ↔ CAN FD)
- Erstellung von Kommunikationsdatenbanken
Projekt
Projektunterstützung
- Projektberatung für Embedded Design
- Flexible Unterstützung auf Stundenbasis
- Komplette Abwicklung auf Werkvertragsbasis
- Wissenstransfer an Kundenteams
- Technische Dokumentation und Schulung
Software
Web- & App-Entwicklung
Begleitende Software für Embedded-Systeme: Konfigurations-Interfaces, Dashboards, Datenvisualisierung und mobile Apps.
- Web-Frontends (JavaScript, HTML/CSS, Chart.js)
- Web-Backends und REST-APIs (Python/Flask, Node.js)
- Echtzeit-Datenvisualisierung (Socket.IO, WebSocket, MQTT)
- Android-Apps (Kotlin, Jetpack Compose)
- Machine Learning (TensorFlow.js, PyTorch)